人工智能影响工资水平的机理研究

作者：郝力晓; 吕荣杰^*

来源：工业技术经济, 2021, 40(11): 146-155.

• 人工智能
• 替代弹性
• 工资
• Hauthakker模型
• 中美对比
• 中间机理

本文将人工智能分为劳动型和资本型,通过构建多要素二级CES生产函数,发现:劳动型人工智能和劳动力的替代弹性、广义劳动和广义资本的替代弹性、企业人力资本结构以及发展阶段,是人工智能影响工资水平的中间机理。通过构建Hauthakker模型,基于中美劳动力市场数据,测算出:在中美当前工资水平下,当两国劳动力和人工智能之间的替代弹性分别大于1.8649和1.900时,人工智能的应用会造成"技术替人"现象;当此替代弹性在中国和美国分别超过2.35和2.73时,无论两国的劳动力工资水平如何,"技术替人"都不可避免。

• 单位
  河北工业大学; 经济管理学院