基于Kriging代理模型和遗传算法的塑件品质优化

作者：傅建钢^*

来源：塑料科技, 2020, 48(05): 88-91.

DOI：10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2020.05.021

• 代理模型
• 工艺参数
• 遗传算法
• 模流分析

采用Kriging代理模型和遗传算法对产品成型工艺参数进行优化。根据成型工艺对产品的影响情况,选取6个工艺参数作为设计变量,使用拉丁超立方随机产生16种设计方案。通过数值模拟得到对应的收缩率和翘曲值,建立代理模型,采用遗传算法进行寻优,得到最优设计变量组合。研究结果表明,模流分析结果与代理模型预测值具有很好的一致性,两者误差小于5.1%。优化后的翘曲值降低了62.7%,收缩率降低了22.9%,产品品质得到明显改善。

• 单位
  绍兴职业技术学院