基于机器视觉的横拉薄膜破裂图像检测技术

作者：常昊; 杨正昊; 韦有共; 柴广; 李岩舟^*

来源：中国塑料, 2021, 35(12): 114-120.

DOI：10.19491/j.issn.1001-9278.2021.12.019

• 横拉薄膜
• 机器视觉
• 缺陷检测
• 小范围破裂
• 纵向破裂

针对在薄膜加工中恒温箱内温度过高或过低导致薄膜破裂,但人工因恒温箱的高温和结构遮挡难以及时发现薄膜破裂这一问题,结合目前机器视觉的方法,提出一种薄膜破裂图像检测技术,能够监测薄膜的破裂情况,降低生产损耗。在对横拉薄膜破裂区域进行图像处理方法的研究当中,对常见图像的增强、去噪、边缘分割技术分别进行了分析和比较,找出了适用于横拉薄膜破裂图像的预处理、分割方法。通过对薄膜破裂图像的分析与比较中,依据破裂形式将破裂方式分为小范围破裂和纵向破裂两种,并找到了面积、周长区分两种破裂方式的视觉识别特征参数,为调整加工温度参数起到了积极意义。结果表明,所提出的检测技术能够准确判断薄膜破裂形式,准确率为92.7%,可满足工业生产需求。

• 单位
  广西大学