一种基于消费者群体画像的智能评分模型

作者：王廷元; 何先波

来源：太原师范学院学报(自然科学版), 2021, 20(01): 60-64.

• 智能评分
• 特征分析
• 集成模型
• 消费者群体画像

针对传统的评分模型难以客观、及时地评估客户信用,基于中国移动福建分公司的用户消费数据,提出一种基于消费者群体画像的智能评分模型,该模型能够对客户信用进行动态评分.首先对消费数据中的多维度"弱特征"进行特征分析,构建消费者群体画像;然后建立基于LightGBM和XGboost的集成模型.实验证明该评分模型可以有效预测客户的信用分值.

• 单位
  西华师范大学