基于比例风险模型与机器学习混合方法的电梯故障预测

作者：蒋文博; 胡澜也; 宋斐; 樊林玉; 李艳婷^*

来源：工业工程与管理, 2021, 26(04): 19-27.

DOI：10.19495/j.cnki.1007-5429.2021.04.003

• 电梯
• 故障预测
• 比例风险模型
• 机器学习
• 混合模型

电梯是一种对可靠性要求极高的特种设备,其故障预测问题受到越来越多的关注。通过对此问题的研究,提出了一种基于比例风险模型与机器学习的混合方法,用于预测电梯的剩余寿命。该混合方法首先利用比例风险模型分析寿命与协变量之间的关系,得到累计风险函数,并计算得寿命预估值;再利用机器学习算法对寿命预估值与故障间隔时间序列进行建模,预测得剩余寿命。混合方法创新地将电梯参数信息与电梯维修记录两种不同类型的数据结合起来进行故障预测,在与传统机器学习方法预测效果的对比中,混合方法具有更好的预测效果,验证了混合方法的有效性。

• 单位
  上海交通大学