摘要
当前需求侧响应研究以需求侧响应发生时段为研究重点,很少关注需求侧响应后反弹效应对电网的冲击。文章提出了一种考虑反弹效应的空调负荷可调潜力评估与控制策略。首先,从统计学角度出发,选取空调负荷运行功率和室外温度两个特征,基于用户历史数据评估空调负荷的可调潜力区间。然后,以负荷历史功率在不同温度出现的频率衡量负荷可削减的难易程度,建立用户激励成本模型,并以负荷聚合商激励成本与通信成本之和最小为目标函数,建立用户挑选模型。最后,为减轻用电反弹现象对于电网的冲击,轮换选取不同用户参与需求侧响应,提出了一种考虑反弹效应的时序循环控制策略。通过美国Pecan数据集分析不同削减量下全员参与策略、增加延迟单元策略与所提的时序循环控制策略的平抑反弹效应效果,验证了所提策略的有效性。
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