基于模糊C均值聚类的风电场多机等值方法

作者：吴琴; 钟庆; 王钢; 李海锋

来源：现代电力, 2016, 33(6): 27-32.

DOI：10.3969/j.issn.1007-2322.2016.06.005

• 风电场
• 等值模型
• 模糊聚类
• C均值

风电场等值是含风电场接入电网分析计算的重要技术手段。为降低风电场等值的难度，提高风电场分群的效率，本文基于风电机组实际运行中的监测状态量，采用模糊C均值(FCM)聚类算法，实现了风电场等值。首先选定各机组输出有功功率、无功功率、机端电压有效值及输出电流有效值为分群指标，并根据给定的等值机台数，将风电场分群问题转化为聚类问题；其次建立了风电机组类属隶属度函数和模糊 C 均值聚类算法的目标函数，通过迭代求解最优的聚类中心和模糊隶属度矩阵，得到风电场分群结果，算法具有计算简单、收敛性好的特点；然后，根据分群结果，对不同群的风电机组进行等值，实现风电场的多机等值；最后，通过仿真比较验证了本方法的有效性。本方法选取的分群指标具有可实操性，且在给定等值机台数条件下，计算更为简单、等值精度更高，适合用于风电场等值的实际工程计算。

• 单位
  华南理工大学