无人机遥感影像的松材线虫病危害木自动监测技术初探

作者：刘遐龄; 程多祥; 李涛; 陈小平; 高文娟

来源：中国森林病虫, 2018, 37(05): 16-21.

• 无人机
• 松材线虫病危害木
• 自动监测
• 高分辨率
• 遥感识别
• eCognition

针对常规松材线虫病(Bursaphelenchus xylophilus)普查监测耗时长、数据实时性和真实性差的现状,作者基于无人机采集的高分辨率影像和e Cognition遥感图像处理软件,采用目视判读、模版匹配2种方法分别对疫区松材线虫病危害木进行遥感识别。根据研究区域实地踏勘结果,从识别精度和数据处理效率方面比较2种方法,发现相较于目视解译的传统信息提取方式,模版匹配方法在精度和效率方面具有明显优势,能有效提高松材线虫病危害木监测效率。