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摘要
指纹识别是目前应用最广泛的生物特征识别技术之一,传统指纹识别技术中为了使原始指纹图像特征更易于被当前的计算方法处理,需要对指纹图像特征点标画,为输入数据设计好表示层,再仿射变换到另一个表示空间,难以得到模糊指纹图像所需要的精确表示。本文采用胶囊神经网络,使用端到端的深度学习模型来完成模糊指纹图像的识别,克服了传统机器学习算法对于感知问题不敏感,以及卷积神经网络缺乏整体特征的明确信息和最大池化中丢失了有价值的特征信息等劣势。实验结果表明,胶囊神经网络在模糊指纹图像处理中具有较高的识别精度。
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单位贵州警察学院; 贵州大学
