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摘要
子宫及子宫肌瘤分割是治疗肌瘤的关键，目前大部分分割工作还是由医生手动完成，为了提升医生工作效率，提高分割精度，越来越多人开始研究自动分割技术以减轻医生工作量。为了探究子宫及子宫肌瘤自动分割的研究现状，本文综述了近年来各种子宫及子宫肌瘤图像分割的方法，包括聚类、水平集等一些传统分割方法，也囊括了最新的深度学习分割方法，文章的最后对子宫及子宫肌瘤自动分割前景进行了展望。
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单位生物医学工程学院; 重庆医科大学; 重庆医科大学附属第一医院
