基于多因子最近邻抽样回归模型的径流相似性预报

作者：谭乔凤; 陈然; 朱阳; 胡立春; 闻昕^*

来源：河海大学学报(自然科学版), 2020, 48(06): 521-527.

• 径流预报
• 径流相似性
• 多因子最近邻抽样回归模型
• 预见期
• 滚动预报

针对传统径流预报精度不高、预见期不足的问题,提出基于降雨、径流相似性的径流预报方法,采用大数据挖掘在历史降雨产流过程中搜索相似过程,预测后期径流最可能的过程线。为了延长径流预报预见期,实时接入降雨预报信息,提出3种径流滚动预报方式,实现了7 d预见期的径流逐日滚动预报;针对流域在涨退水等不同阶段的产汇流特性,建立可根据实时水雨情自适应切换的降雨、径流输入模式,进一步提高径流预报精度。该研究成果在大渡河的应用表明预报效果达到预期:3 d预见期的纳什系数大于0.9,平均相对误差小于10%;7 d预见期的纳什系数大于0.8,平均相对误差小于15%。

• 单位
  河海大学; 国电大渡河流域水电开发有限公司