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摘要
本发明提供一种基于时序编解码网络的羽毛球实时检测与跟踪方法,涉及智能图像处理和机器视觉领域,该方法结合通道注意力机制与时序网络结构,设计一种基于编解码网络架构的羽毛球检测与跟踪模型,通过通道注意力机制对输入特征的重新校准、时序网络结构对图像序列帧间信息的充分利用。能够在复杂背景下对图像序列中存在运动模糊的羽毛球进行实时准确检测与稳定跟踪,有效提高了羽毛球的检测准确率与跟踪稳定性。同时,这是编解码网络首次运用于羽毛球检测与跟踪任务。此外,为了提高羽毛球检测的定位精度,网络使用了二值热力图轮廓检测的方法,避免了端到端网络输出定位坐标精度不足的缺点,进一步提高了羽毛球检测的精确度。
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