基于深度学习的网络攻击行为检测与分类模型

作者：李卫东; 朱苏加^*

来源：河北省科学院学报, 2019, 36(01): 1-6.

DOI：10.16191/j.cnki.hbkx.2019.01.001

• 网络攻击
• 网络安全
• 分类预测
• 深度学习
• Keras
• Python

传统网络攻击检测系统主要依靠静态规则检测网络行为,难以动态适应不断发展的网络攻击,机器学习技术越来越多地应用于安全领域。本文设计了一个基于Keras框架的多层网络攻击分类与检测模型,运用了恰当的数据处理技术,达到了较高的分类精度。

• 单位
  河北经贸大学; 河北省科学院地理科学研究所