车牌自动识别系统设计

作者：王美琴; 易敏; 关财忠; 王茗祎^*

来源：仪器仪表用户, 2020, 27(10): 5-40.

• 车牌识别
• 车牌定位
• 畸变校正
• 机器学习

针对地下停车场找车难的问题,设计了一种适用于地下停车场的车牌自动识别系统,为自动寻车功能提供数据支持。首先,采用HSV颜色分割与SVM-Sobel边缘检测相结合的方法获取车牌区域,提高了车牌定位的可靠性;而后采用一种基于Radon变换与中心投影相结合的方法,实现倾斜和畸变车牌的校正;最后,采用机器学习训练字符模板来识别字符。对设计的车牌识别系统进行了不同拍摄角度、拍摄距离、光线强度等条件的测试以及效率测试,车牌定位、校正、字符识别成功率分别可达98.5%,99.0%,98.1%,系统识别车牌平均耗时4s,可较好实现地下停车场的车牌识别功能。

• 单位
  佛山科学技术学院