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摘要
针对意图驱动数据链网络中多条意图策略冲突问题，论文提出一种基于优先级的意图协商算法，实现网络资源受限条件下意图策略最优配置。所提算法综合考虑时间、带宽两个维度的资源，通过回收已配置低优先级意图资源间接增多可用的网络资源，提高待配置高优先级意图业务质量。同时，利用最优化求解得到待配置高优先级意图、被回收低优先级意图的最佳资源分配方式，避免意图因资源不足强行降级而导致服务质量急剧下降的问题。实验结果表明，所提算法提高了数据链网络资源规划能力，相较于已有的协商算法在意图服务质量上有6.0%和5.5%的提升。
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单位西安电子科技大学; 中国电子科技集团公司
