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摘要
当代社会智能手机和可穿戴传感器等设备普及，为跟踪心理健康状况和监测疾病提供了新的机会。生态瞬时评估（ecological momentary assessment, EMA）是一种数据收集方法，主要通过智能手机或手环，基于时间或事件发生收集数据，因此可以反映被试者当下最真实的状态。目前此方法已应用于监测健康相关因素，明确症状改善的程度，辅助治疗疾病以及初步实现预测病情的发展。虽然进行密集的纵向数据收集有时对被试者来说耗时且任务繁重，但EMA方法的精准性和实时性使其具备了独特的优势，特别适用于情绪及行为等多变数据的收集分析。在情感障碍、精神分裂症、儿童与青少年心理行为问题、成瘾及行为问题等精神心理疾病领域中，EMA方法目前已应用于疾病监测、预测、干预与治疗等研究中。而EMA尚存在自我报告的局限性、频繁采集数据影响依从性等不足。本文旨在为今后研究使用该方法更好地监测患者精神心理健康水平、预测心理疾病的发生及转归，以及开发更智能的线上干预方案提供参考。
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单位上海交通大学; 中国科学院
