由于单个数据挖掘模型在处理复杂数据时不能得到精准的处理结果,为此提出并设计了基于AGENT的分布式数据挖掘模型。利用用户AGENT模块收集数据信息并产生交互行为,通过分布式数据挖掘模块对数据进行AGENT管理与挖掘,最后实现数据的AGENT预处理,并将处理后的数据在全局知识库内进行保存。实验论证结果表明,基于AGENT的分布式数据挖掘模型能够提高数据处理结果的精准性,具备有效性。
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