基于多域特征提取和RVM的有源压制干扰识别方法

作者：蔡潇; 李大超; 翁永祥; 王明君

来源：舰船电子对抗, 2021, 44(02): 23-47.

DOI：10.16426/j.cnki.jcdzdk.2021.02.005

• 雷达对抗
• 压制干扰
• 模式识别
• 特征提取
• 相关向量机

针对有源压制干扰信号的自动识别问题,提出一种基于多域特征提取和相关向量机(RVM)分类器的识别方法。首先对噪声干扰,密集假目标干扰,间歇采样转发干扰和组合干扰4种压制干扰信号进行建模和分析,然后分别提取时域特征、频域特征和变换域特征构成多域特征向量,最后采用RVM分类器进行特征选择和分类识别,自动确定最优识别特征的同时提升算法稳健性。基于仿真数据的实验结果表明,相对于传统单一维度特征,所提多域特征可以获得更优的识别性能,并且在低JNR条件下具有更高的鲁棒性。

• 单位
  中国电子科技集团公司