质谱技术鉴别肺癌痰液的实验研究

作者：郑巧灵; 张建勇; 张文雄; 梁永刚; 喻东亮; 魏益平; 徐建军^*

来源：广东医学, 2019, 40(07): 890-894.

DOI：10.13820/j.cnki.gdyx.20183192

• 肺癌
• 痰液
• 鉴别
• 质谱技术

目的探讨中性解吸电喷雾电离质谱技术(ND-EESI-MS)鉴别肺癌痰液的应用价值。方法运用ND-EESI-MS检测67例肺癌患者(肺癌组)痰液、27例良性肺疾病患者(良性肺疾病组)痰液及16例健康体检者(健康组)痰液。设置ND-EESI离子源为正离子模式,质量范围50～500 Da;离子传输管温度150℃;喷雾电压3.5 kv;透镜电压60 V;电喷雾氮气压力0.4～0.6 Mpa,解吸氮气压力3.2 Mpa,其他条件系统自动优化。用Matlab7.8中编程实现PLS分析,离子的相对丰度统计学分析均在SPSS 21.0中完成。结果对比发现,良性肺疾病组和健康组之间一级质谱指纹图谱数据无明显差异。而肺癌组与对照组(良性肺疾病组及健康组)能够经最小偏二乘法(PLS)分析区分,并发现离子m/z238、m/z251、m/z274、m/z279、m/z348、m/z374、m/z379和m/z391对区分两组样本的贡献较大。对比发现离子m/z238、m/z279、m/z348及m/z379在肺癌患者痰液中的相对丰度明显高于对照组痰液,而离子m/z251及m/z391在对照组痰液中明显高于肺癌患者痰液,离子m/z274及m/z374的相对丰度在两组痰液样本中无明显差异(P>0.05)。结论运用ND-EESI-MS耦合PLS分析方法可以良好地鉴别肺癌痰液和非肺癌痰液样本质谱指纹谱数据,以期能够成为肺癌的诊断或筛查的新方法。

• 单位
  南昌大学第二附属医院