飞行器健康度神经网络预测方法

作者：张英; 韦闽峰; 高晓颖; 王世会; 曹健; 张兴

来源：航天控制, 2019, 37(06): 24-65.

DOI：10.16804/j.cnki.issn1006-3242.2019.06.005

• AI
• 神经网络
• 健康预测
• 飞行器

提出了一种飞行器健康状态的智能预测方法,用于飞行器实时控制健康预测,是一种实时在线健康预测算法。该方法改变了传统飞行器事后补救的健康处置方案,采用实时输出飞行器的健康预测值。包括5个模型:飞行器数据模拟模型、基于RNN和LSTM的数据集正样本训练预测模型、基于灰色模型的预测模型、组合预测模型,以及健康度计算模型。

• 单位
  北京大学; 北京理工大学; 北京航天自动控制研究所; 自动化学院