基于小波BP神经网络的城轨列车辅助逆变系统故障诊断

作者：姚德臣; 贾利民; 秦勇; 彭伟; 杨颖

来源：中国工程机械学报, 2013, (06): 542-546.

DOI：10.15999/j.cnki.311926.2013.06.012

• 小波包
• 神经网络
• 辅助逆变系统
• 故障诊断 wavelet packet
• neural network
• auxiliary inverter system
• fault diagnosis

在研究城轨列车辅助逆变系统故障诊断模型的基础上,提出一种基于小波包和神经网络相结合的故障诊断方法.该方法首先对采集到的电压信号进行小波降噪,再经过小波包分解和重构,构造特征向量,以此为故障样本对BP(Back propagation)神经网络进行训练,实现智能化故障诊断.实验结果表明:该方法能够很好地诊断出城轨列车辅助逆变系统的故障类型,这为辅助逆变系统的故障诊断和故障动态监测提供了新的参考,具有一定的工程应用价值.

• 单位
  轨道交通控制与安全国家重点实验室; 南车株洲电力机车有限公司; 北京交通大学