基于注意力机制的智能滑坡识别

作者：李军; 唐珂; 陶彧; 邱先伟; 周皓然

来源：信息技术时代, 2023, (5): 26-28.

DOI：10.3969/j.issn.1671-153X.2023.05.009

• 滑坡识别
• 注意力机制
• 卷积神经网络

传统的滑坡检测方法主要依赖传感器、雷达和无人机等设备.但滑坡点可能处在偏远、环境恶劣等地区,因此设备的部署难度较大,成本较高.本文基于现有遥感卫星采集的影像,结合卷积神经网络提出了一种基于注意力机制的智能滑坡识别方法,用于滑坡灾害监测.智能滑坡识别能通过对浅层特征信息进行压缩,在通道维度对压缩的信息进行特征学习,突出各个通道的重要性.同时,通过对各个通道分配不同权重,能使模型关注更重要的信息,提升模型的识别性能.

• 单位
  成都理工大学