摘要
机动车缉查布控系统以治安交通卡口系统为基础,将公路运行车辆的构成、流量分布、违章情况等信息进行汇总,实现对车辆轨迹的查询分析,从而为交通规划、管理和案件侦破等提供有效决策。由于机动车的数量增长迅猛,且机动车违规违章具有流动性、偶发性的特点,造成卡口系统录入的数据量巨大,传统的机动车缉查布控技术只能在预设条件下对数据进行查询,不能实现快速地实时分析查询。通过采用Spark Streaming技术进行大数据实时处理,实现实时显示和告警机动车违规违章活动热点,分析和预测机动车活动轨迹。
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