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摘要
节点分类任务是图领域中的重要研究工作之一。近年来随着图卷积神经网络研究工作的不断深入，基于图卷积神经网络的节点分类研究及其应用都取得了重大进展。图卷积神经网络是基于卷积发展出的一类图神经网络，能处理图数据且具有卷积神经网络的优点，已成为图节点分类方法中最活跃的一个研究分支。本文对基于图卷积神经网络的节点分类方法的研究进展进行综述，首先介绍图的相关概念、节点分类的任务定义和常用的图数据集；然后探讨两类经典图卷积神经网络——谱域和空间域图卷积神经网络，以及图卷积神经网络在节点分类领域面临的挑战；之后从模型和数据两个视角分析图卷积神经网络在节点分类任务的研究成果和未解决的问题；最后对基于图卷积神经网络的节点分类研究方向进行展望并对全文进行总结。
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单位中国石油勘探开发研究院; 中国石油天然气集团有限公司; 中国石油大学（北京）
