基于蚁群算法和支持向量机的节水灌溉技术优选

作者：翟治芬; 严昌荣; 张建华; 张燕卿; 刘爽

来源：吉林大学学报（工学版）, 2013, (04): 997-1003.

• 农业工程
• 节水灌溉技术
• 优选模型
• 蚁群算法
• 支持向量机 agricultural engineering
• water-saving irrigation technology
• optimization model
• ant colony optimization
• support vector machine

综合考虑了生产、生态、经济、气象、社会和土壤等因素,建立了节水灌溉技术优选指标体系,利用蚁群算法实现指标的筛选,并以支持向量机为分类器,建立了节水灌溉技术优选模型。以山西省的43个县为案例对该模型进行了试验,试验结果表明,在指标筛选方面,蚁群算法的应用有效减少了指标数量,从初始节水灌溉技术优选指标体系30个指标中,小麦优选出12个指标,玉米优选出16个指标,大豆和棉花优选出17个指标;在节水灌溉技术优选方面,本文模型针对小麦、玉米、大豆和棉花4种作物分别优选出了相应的节水灌溉技术,与当地的实际情况基本吻合。该模型可为决策人提供科学依据,对节水灌溉项目规划设计中选择适宜的节水灌溉技术有较大的现实...

• 单位
  农业部规划设计研究院; 中国农业科学院农业信息研究所; 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所