针对现有方法在低重叠室内场景点云配准稳健性较差的问题，本文提出了一种基于位置识别的点云自配准方法。首先基于室内空间分割结果生成虚拟雷达观测位置，构建虚拟扫描；其次从虚拟扫描中提取全局特征描述符进行位置识别；然后利用位置识别结果确定重叠区域；最后计算重叠区域的转换参数，并根据刚体转换的特性获取最终的整体转换参数。试验结果表明，本文方法能够在低重叠的室内场景精确计算转换参数。
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