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摘要
本发明提出了一种基于常识知识的人机验证方法,在保证用户友好性的基础上提升验证码的安全性,从而有效提高人机验证的准确率,实现步骤为：1.构建图像数量列表和关键词列表；2.获取基于常识知识的验证码；3.生成人机验证系统的用户验证界面；4.获取用户的点击行为信息；5.获取人机验证结果。本发明利用人与机器对常识知识理解程度的差异,将常识知识应用到验证码的生成中,在人机验证系统对用户进行人机验证时增加了人工智能算法破解验证问题的难度,提升了验证码的安全性,从而有效提高了人机验证的准确率,降低了互联网在登陆、注册等网络场景下受到基于人工智能算法的恶意攻击的风险。
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