科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为降低煤矿能源开采风险，实现规范化管理，提出空间数据挖掘算法在煤矿能源保护监管中的应用研究。由信息层、控制层和设备层构成监管系统，明确系统职责，结合监管系统特征，设计空间数据挖掘模型整体结构。将粗糙集和神经网络方法相结合，去除冗余数据，采用误差函数和代价函数，确定神经网络训练样本数量。探究数据挖掘模型在煤矿保护监管中的应用过程，设计神经网络结构，计算神经元数量，反复训练网络生成关联规则。经过实例应用分析，从关联规则中可得出：煤矿能源安全和瓦斯浓度、日开采量之间支持度较高，必须将二者指标控制在合理范围内。由此证明了挖掘算法不但可以获取煤矿能源现状，还能通过历史数据得出预见性结论。
-
单位福建农业职业技术学院
