基于K-means聚类分析的变压器故障诊断

作者：张勇; 钟建伟^*; 周文辉; 耿东山; 贾犇; 袁玉松; 辛康康

来源：湖北民族学院学报(自然科学版), 2018, 36(04): 452-455.

DOI：10.13501/j.cnki.42-1569/n.2018.12.020

• 变压器
• K-means聚类算法
• 故障诊断
• 三比值法

将K-means聚类算法在对事物分类中的优点用于判断变压器的故障中.并针对K-means聚类法在给定初始聚类中心不良的问题上进行改进.将改进的K-means聚类算法与三比值法相结合,以此来诊断变压器的多种常见故障.应用MATLAB分别对改进前后的K-means算法进行仿真,并将改进后的仿真结果同改进前K-means聚类算法的结果进行对比分析.结果表明,改进的K-means聚类算法不但能精确、有效地对变压器故障进行诊断,并且改进的K-means聚类法使仿真结果更加准确可靠.

• 单位
  湖北民族大学