主/客观证据融合模型在洪水预测研究中的应用

作者：吴蔚; 王道席

来源：计算机工程与应用, 2006, (12): 197-199+216.

• 洪水预测
• 主/客观证据融合
• BP神经网络
• DS证据理论

文章提出了BP神经网络联合与DS证据推理相融合的模型,实现了多个领域不同层次的全部主/客观证据的特征级融合,还实现了多个模型的优势互补。解决了单一模型洪水预测问题存在的算法复杂度高,分类准确率低等问题。通过实验得出,主/客观证据融合方法不仅提高了12%的分类精度,还降低了算法的时间复杂度。