应用金芯片技术预测肾功能损害的临床应用研究

作者：姜伟; 杨永长; 肖代雯; 张琳琳; 韵雪雪; 刘华; 黄文芳

来源：检验医学, 2010, (04): 278-282.

• 蛋白芯片
• 肾病
• 蛋白质标志物
• 人工神经网络 Protein chip
• Nephropathy
• Protein marker
• Artificial neural network

目的探讨利用金(Au)芯片检测尿蛋白质指纹图谱在预测肾功能损害中的应用价值。方法利用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及Au芯片检测186例肾病患者和188例对照者尿蛋白质指纹图,分析肾病患者与对照组尿蛋白质表达差异并筛选标志蛋白质,结合人工神经网络(ANN)技术建立智能预测模型,评价其诊断肾病的应用价值。对部分差异蛋白质通过电喷雾四级杆飞行时间质谱(ESI-Q-TOF)进行鉴定。用免疫散射比浊法检测尿微球蛋白并与蛋白质指纹图谱结果比较,评价SELDI-TOF-MS检测性能。结果肾病患者与对照者尿中共检测到214个蛋白质峰,有69个蛋白质峰差异有统计学意义(P<0...

• 单位
  四川省医学科学院; 重庆医科大学; 四川省人民医院