基于邻域优化机制的图像显著性目标检测

作者:魏伟一; 王瑜; 窦镭响; 文雅宏
来源:计算机工程与科学, 2019, 41(08): 1459-1465.
DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2019.08.017

摘要

在显著性目标检测中,背景区域和前景区域区分度不高会导致检测结果不理想。针对这一问题,提出一种基于邻域优化机制的图像显著性目标检测算法。首先对图像进行超像素分割;然后在CIELab颜色空间建立对比图和分布图,并通过一种新的合并方式进行融合;最后在空间距离等约束下,建立邻域更新机制,对初始显著性图进行优化。实验对比表明,该算法显著性目标检测效果更好。

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