基于Visual Basic.NET的油气事故应急资源需求预测支持决策系统

作者：邢冀; 钱新明; 刘牧; 刘振翼

来源：灾害学, 2010, S1: 291-295.

• 油气事故
• CBR
• 应急资源
• 需求预测
• 支持决策系统 oil-gas accident
• case-based reasoning (CBR)
• emergency resource
• demand forecast
• decision support system

针对油气事故后应急资源需求预测困难的问题,在对油气事故特性及应急资源需求类型分析的基础上,构建了基于案例推理(CBR)的油气事故应急资源需求预测模型,并使用Visual Basic.NET及SQL Server数据库开发了油气事故应急资源需求预测支持决策系统。将该系统应用于实际油气事故案例进行验证,结果表明系统中应急资源需求预测模型科学可靠,系统对油气事故应急资源需求预测结果与其实际用量基本吻合。该系统可为油气事故后快速有效开展应急救援活动提供相应的理论依据。

• 单位
  爆炸科学与技术国家重点实验室; 北京理工大学