本文首先用分词工具对收集的大量语料文档进行预处理,并进行分词和词性标注;其次,编写脚本对已经词性标注的语料库按照情感词的词性进行提取,建立候选情感词库,并用候选情感词库与外部情感词库取交集得到基准情感词表;再次,用Word2Vec工具对自己创建的候选情感词库进行词向量训练,参照基准情感词表,计算情感词之间的distance值;最后,比较distance值判定情感词,即值越大则词汇之间的语义相似度就越高,从而按照距离远近选择情感新词。
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