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摘要
运用人工神经网络技术建立一个结构为4×9×1型的BP神经网络模型,用该模型对Ni-Al2O3复合涂层中Al2O3复合量进行预测研究,并用XRD衍射仪和原子力显微镜(AFM)对Ni-Al2O3复合涂层的Al2O3复合量和立体形貌进行分析。结果表明,当隐含层数为9个时,BP神经网络的均方根误差最小(1.13%),BP神经网络的拟合相似度R=0.99937,这表明BP神经网络模型能够较好的预测涂层Al2O3复合量。当占空比60%、阴极电流密度4A/dm2、p H值4、镀液温度55℃时,Ni-Al2O3复合涂层结构密实,结晶细致。
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