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摘要
配用电通信网作为配用电业务的重要承载网络,要求网络具备实时的流量监控能力、智能风险分析能力和故障诊断能力。基于配用电通信网网络管理与在线监测技术现状,介绍配用电通信网的基本架构,分析归纳基于设备网管的网络管理技术和基于流量分析的网络在线监测技术。故障诊断是配用电通信网网络管理与在线监测的关键技术之一。针对现有基于人工神经网络的故障诊断方法的缺陷,提出一种基于v-支持向量分类机的配用电通信网故障诊断方法。实验结果表明,本论文提出的故障诊断方法正确率在95%以上,明显优于基于人工神经网络的故障诊断方法。实验结果验证了该方法的有效性。
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