基于RoBERTa-CRF的肝癌电子病历实体识别研究

作者：邓嘉乐; 胡振生; 连万民; 华赟鹏; 周毅^*

来源：医学信息学杂志, 2023, 44(06): 42-47.

DOI：10.3969/j.issn.1673-6036.2023.06.007

• 肝癌电子病历
• 实体识别
• 知识提取
• RoBERTa-CRF模型
• 自然语言处理

目的/意义 肝癌电子病历中蕴涵大量医学专业知识，且大部分以非结构化数据形式存在，难以自动化提取。肝癌电子病历实体识别研究有助于构建肝癌领域医疗辅助决策系统和医学知识图谱。方法/过程 构建RoBERTa算法与CRF算法相结合的命名实体识别模型，利用自标注肝癌电子病历真实数据进行模型训练与测试。结果/结论 RoBERTa-CRF模型优于其他基线模型，具有较好实体识别效果。

• 单位
  中山大学附属第一医院; 中山大学中山医学院; 广东省第二人民医院