基于关键气象因子的辽宁省水稻产量动态预报

作者：李琳琳; 王婷; 李雨鸿; **; 宋晓巍; 赵振宇

来源：大麦与谷类科学, 2017, 34(04): 50-54.

DOI：10.14069/j.cnki.32-1769/s.2017.04.011

• 水稻
• 关键气象因子
• 气象产量
• 动态预报

利用辽宁省33个气象站点1993—2012年水稻产量、生育期内的旬平均气温、旬降水量及旬日照时数等资料,应用统计分析方法建立水稻的产量动态预报模型。使用5年滑动平均法分离水稻趋势产量,分析气象产量与水稻生育期内逐旬气象要素的相关性,确定5月上旬平均气温、5月下旬平均气温、6月下旬降水量、7月下旬降水量、8月上旬日照时数、9月中旬平均气温和9月下旬日照时数为关键气象因子,建立水稻产量动态预报模型,并对预报结果进行验证。结果表明:对1993—2012年进行模拟预报及回代检验,平均准确率在93%以上;对2013年的产量进行预报,准确率为93.97%99.67%,预报准确率较高。预测结果基本可以反映水稻产量的变化情况,能够满足业务服务的需要。

• 单位
  辽宁省气象科学研究所