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摘要
针对经典Capon方法存在计算量和存储量庞大、运行时间长、精准度不高的问题,提出一种低复杂度变步长的搜索算法。该方法首次搜索使用大步长的Capon算法,根据谱峰值确定波达方向(DOA)检测范围并求出其斜率值;然后根据斜率首次小于零确定谱峰在其左侧,记斜率小于零点为P,并从点P-2处开始向右进行变步长搜索;最后进行变步长的迭代逼近,得出期望信号的估计角度。所提方法避免了谱峰穷尽搜索,降低了计算量。仿真实验证明,在相同的信噪比下,所提算法准确性的精准度有近9倍的改善;在不同的信噪比下,所提算法的分辨成功率更高;同时,所提算法的均方根误差均明显优于经典的Capon算法。
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