摘要

针对网络中注意力通常处于多通道状态,更新却依赖单通道标签导致优化困难的问题,提出了一种间接—即时注意力优化(IIAO)模块。基于SoftMax-Attention策略,将多通道注意力在数学意义上转化为单通道密度图,同时自动为特征金字塔模组提供自适应多尺度融合服务。考虑到转化方式的特殊性,设计了区域相关性损失函数(RCLoss)来检索连续易错区域,平滑空间信息。实验结果表明,所提算法有效且性能更加稳定。