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摘要
本发明公开了一种基于稀疏表示分类的欺骗干扰识别方法,针对目前雷达欺骗干扰信号识别困难的现状,提出利用欺骗干扰信号参数的变化差异,实现对几种常见欺骗干扰信号的识别,通过划分频段,接收不同慢时域的信号形成信号集合；对不同频段每个慢时域时刻的信号进行三阶累积量计算,提取累积量切片特征,进而降低噪声的影响,提取稳定的信号特征；利用奇异值分解对特征进行降维,提取主要分量,最后利用稀疏表示分类对信号在不同频段上进行分类识别,利用决策融合的方法对分类结果进行整合。本发明能够充分利用不同欺骗干扰信号在拖引期参数的变化信息,有效的识别几种常见的欺骗干扰信号。
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