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摘要
在大数据时代潮流下,重视数据与事实,结果导向,自我负责,才能赋予企业强大的核心竞争力和生命力。IBM提出大数据的五个特点:大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)。大数据所带来的各式各样海量数据,是无法使用常规软件进行处理,要掌握信息资源的总体方向、相关性及有效价值,新的处理模式必须具有更强大的决策力、更敏锐的洞察力、更有效率的流程优化力,对海量数据进行专业的加工处理,获取符合需要的信息资源。
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在大数据时代潮流下,重视数据与事实,结果导向,自我负责,才能赋予企业强大的核心竞争力和生命力。IBM提出大数据的五个特点:大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、真实性(Veracity)。大数据所带来的各式各样海量数据,是无法使用常规软件进行处理,要掌握信息资源的总体方向、相关性及有效价值,新的处理模式必须具有更强大的决策力、更敏锐的洞察力、更有效率的流程优化力,对海量数据进行专业的加工处理,获取符合需要的信息资源。
