工程施工过程中建筑结构变形大小是施工安全信息的直接体现，对建筑变形趋势进行准确预测，能够提前规避施工风险，保障施工安全。本文将小波去噪和BP神经网络模型充分结合，以某工程连续47期沉降监测数据为原始数据序列，构建去噪前原始序列BP模型；同时对原始序列进行小波去噪处理，构建去噪后BP模型。将去噪前后BP神经网络模型预测结果进行对比分析，发现小波去噪后预测模型精度相对更高，预测结果与实测数据更为匹配，能够对工程施工过程中建筑结构变形进行更为精准的预测分析。
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