小波变换在烟包图像去噪中的应用研究

作者：白伟

来源：福建电脑, 2018, 34(06): 80-81.

DOI：10.16707/j.cnki.fjpc.2018.06.042

• 烟包图像
• 小波变换
• 去噪
• 自适应

烟包外观检测中去噪是一项关键的图像处理步骤,处理的结果与烟包外观质量特征提取、边缘检测、模型搜索[1]等有很大关系。因此本文基于小波变换从烟包外观去噪展开研究。由一种自适应[2]小波阈值去噪算法,克服常用小波阈值去噪算法中硬阈值函数存在间断点和软阈值函数信号输入输出有偏离的劣势。实验结果表明这种算法较好的存留了图像细节,去除干扰的效果较理想。