本文介绍了滑坡危险性预测的历史和发展，并详细讨论了基于机器学习的滑坡危险性预测模型。滑坡预测方法的历史分为定性阶段、半定量阶段、统计预测阶段和综合预测阶段四个部分。近年来，随着系统科学和非线性理论的发展，机器学习模型被广泛应用于滑坡预测中。研究表明，基于机器学习的滑坡危险性预测模型具有较高的准确率和预测效果，为进一步提高滑坡预测精度提供了参考。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
