本发明涉及一种网络链路质量预测方法、装置及可读存储介质,该方法包括如下步骤：获取多个不同实验场景下的链路质量样本数据,采用无监督聚类算法对链路质量样本数据进行链路质量等级划分；采用随机森林分类算法对链路质量样本数据进行计算评估,以得到对应的链路质量等级值,并从链路质量样本数据中抽取训练集以构建得到组合分类模型；构建随机森林回归树模型,根据链路质量等级值以及组合分类模型的输出结果预测下一时刻的链路质量等级值。本发明可在链路质量预测过程中,有效减少人为干扰,提高了预测效率以及预测精度。
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