针对带有隐变迁的部分迹变化无法利用活动间的行为轮廓关系检测的问题，引入了一种基于自编码器的迹变化挖掘方法。业务系统参考模型未知，对原始日志中的迹执行变化操作时，添加隐变迁等操作会导致活动间的行为轮廓关系未改变、而实际迹执行存在变化。利用自编码器学习原始日志的分布特征，挖掘实际日志中的每条迹是否发生删除、插入和移动变化操作，从迹的角度出发实现活动变化挖掘。通过Pytorch仿真实验，本所提方法可以检测出实际日志中执行变化操作的迹，实验结果表明自编码器在迹变化挖掘中有效。
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