人工智能在宫颈癌和宫颈癌前病变筛查和诊断中的应用

作者：穆雪峰; 张燕^*; 马于涛

来源：现代妇产科进展, 2023, 32(01): 65-72.

DOI：10.13283/j.cnki.xdfckjz.2023.01.009

• 宫颈癌
• 宫颈癌前病变
• 人工智能
• 深度学习
• 筛查
• 诊断

全球范围内，宫颈癌发病率居女性恶性肿瘤第四位，严重威胁女性身心健康。早发现、早治疗可极大程度减少宫颈癌的病死率，“细胞学/HPV检测→阴道镜检查→宫颈活组织病理检查”是目前临床诊断宫颈癌的主要方法。医疗技术的进步显著改善了宫颈癌的早期诊断，但由于各种因素，仍存在不少漏诊误诊的病例。近年来，人工智能在医学领域发展迅速，在宫颈癌的筛查和诊断中也表现出良好的适用性。人工智能辅助诊断系统的应用，提高了宫颈癌相关疾病诊断的准确率、减少了主观因素的影响及阳性病例的漏诊率，帮助临床医生在实际工作中节省时间和精力，且有望解决我国医疗资源分布不均等问题。本文将结合国内外研究成果，从HPV检测、细胞学检查、阴道镜检查、影像学检查四个方面出发，探讨人工智能在宫颈癌筛查和诊断中的应用，并提出未来人工智能在宫颈癌筛查和诊断中面临的挑战。

• 单位
  武汉大学; 武汉大学人民医院; 软件工程国家重点实验室