输水管网漏损问题是供水系统管理的难点之一，直接影响输水管理的人力、物力、财力，输水管的网漏损量较小时，难以发现。根据某校老医务室楼一年365组用水数据，建立基于概率神经网络(Probabilistic Neural Network, PNN)的输水管网漏损分类预测模型。结果显示，PNN能够很好的分类预测输水管网漏损，预测准确率为93.75%,本系统可以为输水管网漏损检测与预测提供参考。
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