基于蚌埠市实景三维点云建筑物智能提取研究

作者：孙章羽; 周伟明; 王保国; 刘虎; 胡洪; 刘辉

来源：工业建筑, 2023, 53(S2): 18-21.

• 点云
• PointNet++
• 建筑物提取
• 语义分割

利用遥感技术对城市的建筑物进行提取可为城市规划、土地利用管理、环境保护等提供重要的基础信息。针对二维影像数据自身局限性和传统的点云建筑物提取方法智能化程度低、准确度差等缺点，本文利用蚌埠市五个区域无人机倾斜摄影测量实景数据进行三维点云数据提取并进行语义标注，建立了一个满足室外场景语义分割任务的3D点云数据集。利用PointNet++点云语义分割模型对该数据集进行了训练和建筑物提取。实验结果显示，利用该数据集建筑物智能提取的交并比(IOU)、准确率、精确率、召回率和F1分数可以达到95.7%、96.5%、96.5%、98.7%和97.8%。

• 单位
  安徽大学